終於來到了這天，最後一天的鐵人賽啊！一開始被獎品所吸引來參加，沒想到真的開始寫真心覺得不簡單，大坑認定！

自己轉職到機器學習這個領域也學了兩年多了，一直也希望可以寫寫東西，紀錄一下學習的過程，一方面自己以後要查找翻閱也方便，一方面也可以造福想要跨領域學習的人們，透過第一次參加鐵人賽的這個寶貴經驗，相信之後可以開始提筆，把自己踩坑的過程分享出來，畢竟這個領域實在是資訊量太爆炸了，網路上、線下一堆課程，有的又貴內容又乏善可陳，確實不是好現象。

離題了，這次參加鐵人賽內容都是 Google 的 30天免費課程體驗卷 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform，其實是非常好的機會，既可以免費學到 GCP 上的操作，又可以順便參加鐵人賽紀錄學習筆記，一舉兩得的誘因(其實是三得，還有獎品T-shirts和背包哈哈)，實在很難不讓人參加，而且原本以為不過就是寫寫筆記，應該不會太花時間吧，沒想到我還是太天真了...

真正開始寫之後，發現每天要花費的時間比預想的多上很多，我自己是先把五個子課程要分幾天寫完就規劃好了，但每天的內容，從一開始把課程上完、紀錄重點、整理，最後到實作，平均也都要花4~6小時，作業量非常的吃重，雖然在鐵人賽前就有預想到可能會花一些時間，所以有先寫了一個禮拜的份量，沒想到實際做起來這麼花時間，到了鐵人賽最後幾天，"庫存"的量也剛剛好用完了(好險好險)。

也是因為有提前規劃進度，所以也是系列賽中課程筆記相關主題中，進度比較快的，最終也把五個子課程全部完成了，另外就是每個實作都實際操作過後，對 GCP 也有更深層的認識，其實做機器學習相關的研究，除了理論上的知識外，最重要的還是在實際操作的部分，這也是為什麼我也會附上實作篇的原因。

很感謝這次 iT邦、Google、鐵人賽同系列參賽的朋友還有正在看這篇文章的你，沒有你們我也沒辦法完成我第一次的鐵人賽，有一句話是這麼說的：若要跑得快，就一個人跑；若要跑得遠，就一群人跑！謝謝你們！